Une entreprise dispose d'une application construite avec AWS Lambda, Amazon S3, Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) et Amazon DynamoDB. Une application externe télécharge des objets vers le compartiment S3 de l'entreprise et étiquette chaque objet avec la date et l'heure. Une fonction Lambda lit périodiquement les objets du compartiment S3 en fonction de ces étiquettes et écrit les valeurs sélectionnées dans une table DynamoDB. Les données contiennent des informations personnelles identifiables (PII). L'entreprise doit supprimer automatiquement les données de plus de 30 jours du compartiment S3 et de la table DynamoDB. Quelle solution offre la plus grande efficacité opérationnelle ?

La solution correcte maximise l'efficacité opérationnelle en utilisant les fonctionnalités de gestion du cycle de vie natives d'AWS. Pour S3, une règle de cycle de vie permet d'expirer automatiquement les objets après 30 jours, sans intervention de la fonction Lambda. Pour DynamoDB, l'activation du TTL (Time To Live) sur la table, avec la fonction Lambda ajoutant l'attribut TTL approprié, permet à DynamoDB de supprimer automatiquement les éléments expirés. Cette approche réduit la complexité du code de la fonction Lambda et les coûts opérationnels associés à la gestion manuelle des suppressions. Les options incorrectes impliquent une gestion manuelle ou une logique complexe dans la fonction Lambda pour la suppression, ce qui est moins efficace. Par exemple, modifier la fonction Lambda pour gérer les suppressions S3 ou DynamoDB augmente sa charge et sa complexité. L'utilisation d'un drapeau TTL S3 n'est pas une fonctionnalité native de S3 pour le cycle de vie basé sur le temps, et les règles de cycle de vie S3 peuvent directement expirer les objets par âge.