Une entreprise dispose de 5 To de jeux de données composés d'un million de profils utilisateur et de 10 millions de connexions. Les profils utilisateur et les connexions forment des relations plusieurs-à-plusieurs. L'entreprise a besoin d'un moyen efficace de trouver des connexions mutuelles jusqu'à cinq niveaux. Quelle solution répond à ces exigences ?

Amazon Neptune est une base de données de graphes entièrement gérée, idéale pour les données avec des relations complexes comme les profils utilisateur et les connexions. Sa structure en sommets et arêtes est nativement optimisée pour représenter et interroger des relations plusieurs-à-plusieurs et des parcours de graphes (jusqu'à cinq niveaux de connexions mutuelles), ce qui la rend très efficace pour ce cas d'utilisation. Stocker les données dans un compartiment Amazon S3 avec Amazon Athena ou Amazon QuickSight impliquerait des jointures SQL coûteuses et inefficaces pour des requêtes de graphes profondes. Amazon RDS, une base de données relationnelle, rencontrerait également des problèmes de performance significatifs avec des jointures récursives complexes sur de grands volumes de données pour trouver des connexions à plusieurs niveaux.