Une entreprise dispose de capteurs de collecte de données à plusieurs emplacements qui transmettent un volume élevé de données en continu. L'entreprise souhaite une plateforme évolutive, en quasi temps réel, sur AWS pour ingérer et traiter les données de streaming, et stocker les données dans Amazon S3 pour des rapports ultérieurs. Quelle solution répond à ces exigences avec le MOINS de frais opérationnels ?

Amazon Kinesis Data Firehose est le service le plus approprié car il est conçu pour capturer, transformer et charger des données de streaming dans des destinations telles qu'Amazon S3 avec un minimum d'efforts opérationnels. Il est entièrement géré, évolue automatiquement et ne nécessite aucune administration de serveurs. AWS Glue est un service ETL sans serveur, mais il est principalement utilisé pour les transformations de données par lots ou pour la préparation de données, pas pour l'ingestion directe de flux de données à haut volume. AWS Lambda pourrait être utilisé, mais il nécessiterait une logique personnalisée pour gérer l'ingestion de flux, la mise en mémoire tampon et la livraison à S3, ce qui augmenterait les frais opérationnels par rapport à Firehose. AWS Database Migration Service (AWS DMS) est destiné à la migration de bases de données et n'est pas conçu pour l'ingestion de données de streaming provenant de capteurs.