Une entreprise dispose de pétaoctets d'enregistrements audio sur site et doit les transcrire en texte et stocker les transcriptions dans S3 aussi rapidement que possible. Le réseau sur site vers AWS est limité à 100 Mbps. L'algorithme de transcription nécessite des GPU pour l'inférence. Quelle solution fournira les transcriptions au compartiment S3 le plus rapidement ?

L'option correcte est la plus rapide car elle permet de traiter les données localement sur l'appareil Snowball Edge Compute Optimized, qui est équipé d'un GPU NVIDIA Tesla, essentiel pour l'inférence de l'algorithme de transcription. Cela évite d'envoyer les pétaoctets de données audio brutes sur une connexion réseau limitée de 100 Mbps vers AWS. Seules les transcriptions, beaucoup plus petites, sont ensuite transférées vers S3 via AWS DataSync, optimisant ainsi le temps de transfert. L'option Snowcone est incorrecte car Snowcone ne prend pas en charge les instances Inf1 ou les GPU pour l'inférence. L'option AWS Outposts est incorrecte car elle implique un déploiement plus complexe et plus long, et ne résout pas le problème de la vitesse de traitement initial par rapport à Snowball Edge pour un transfert rapide. L'option AWS DataSync pour copier les fichiers audio vers S3 est incorrecte car elle nécessiterait de transférer toutes les données audio brutes sur la connexion réseau limitée, ce qui serait extrêmement lent.