Une entreprise dispose de téraoctets de données structurées et souhaite une application d'IA qui convertit les requêtes en langage naturel des employés en requêtes SQL. Les employés ont des compétences techniques limitées. Quelle solution répond le mieux à ce besoin ?

Les Generative Pre-trained Transformers (GPT) sont les mieux adaptés car ils excellent dans la compréhension du langage naturel et la génération de code (comme SQL) à partir de descriptions textuelles. Leur capacité à traiter des requêtes complexes en langage naturel et à les traduire en requêtes SQL exécutables est précisément ce qui est requis pour les employés ayant des compétences techniques limitées. Le réseau neuronal résiduel (ResNet) est principalement utilisé pour la vision par ordinateur. La machine à vecteurs de support (SVM) est un algorithme de classification et de régression, moins adapté à la génération de code. WaveNet est un modèle génératif pour l'audio brut, sans rapport avec la tâche de conversion de langage naturel en SQL.