Une entreprise doit compter les utilisateurs uniques par client (quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement) pour une application qui écrit déjà tous les logs, y compris les connexions réussies, dans CloudWatch Logs via l'agent CloudWatch. Elle souhaite introduire cette métrique de licence avec le moins de modifications possible à l'application. Quelle approche permet d'y parvenir ?

La bonne approche est de créer une fonction Lambda qui consomme le flux de logs d'application de CloudWatch Logs et incrémente une métrique CloudWatch personnalisée. Cela permet de traiter les logs existants sans modifier l'application, ce qui répond à l'exigence de "moins de modifications possible". La fonction Lambda peut extraire le nom d'utilisateur et le nom du client des logs et les utiliser comme dimensions pour la métrique personnalisée, permettant ainsi de compter les utilisateurs uniques par client sur différentes périodes. L'option de filtre de métriques CloudWatch Logs est incorrecte car les filtres de métriques ne peuvent pas créer de métriques avec des dimensions dynamiques basées sur le contenu des logs, ni compter des utilisateurs uniques de manière agrégée. Modifier l'application est incorrect car cela implique des modifications de code, ce qui va à l'encontre de l'exigence. Configurer l'agent CloudWatch est incorrect car l'agent CloudWatch est principalement utilisé pour collecter et envoyer des logs et des métriques système ; il n'est pas conçu pour analyser des logs complexes et créer des métriques personnalisées avec des dimensions dynamiques basées sur le contenu des logs d'application.