Une entreprise doit empêcher le téléchargement de photos contenant du contenu indésirable vers son application web. La solution ne doit pas impliquer l'entraînement d'un modèle de ML. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution correcte est de créer une fonction AWS Lambda qui utilise Amazon Rekognition pour détecter le contenu indésirable et de créer une URL de fonction Lambda que l'application web invoque. Amazon Rekognition est un service de vision par ordinateur qui peut identifier le contenu potentiellement dangereux ou inapproprié dans les images et les vidéos sans nécessiter de formation de modèle. Une fonction Lambda peut être facilement déclenchée par l'application web via une URL de fonction, permettant une vérification en temps réel des photos téléchargées. L'option SageMaker Autopilot est incorrecte car elle implique la formation d'un modèle de ML, ce qui est explicitement exclu par les exigences. L'option Amazon CloudFront avec Amazon Comprehend est incorrecte car CloudFront est un CDN et Comprehend est un service de traitement du langage naturel, non adapté à l'analyse d'images. L'option Amazon Rekognition Video est incorrecte car l'exigence concerne des photos (images statiques), pas des vidéos.