Une entreprise doit exécuter des requêtes graphiques qui renvoient les noms, adresses et transactions des clients, et analyser les relations pour signaler d'éventuelles fraudes. Quel service de base de données AWS est approprié pour ce cas d'utilisation ?
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Bonne réponse : Amazon Neptune.
Pourquoi c'est la réponse
Amazon Neptune est une base de données de graphes entièrement gérée, idéale pour les cas d'utilisation où les relations entre les données sont primordiales, comme la détection de fraudes, les réseaux sociaux ou les moteurs de recommandation. Elle permet de stocker et d'interroger efficacement des données connectées pour identifier des schémas complexes. Amazon DocumentDB est une base de données de documents compatible avec MongoDB, adaptée aux données semi-structurées. Amazon Timestream est une base de données de séries chronologiques, optimisée pour les données qui changent au fil du temps. Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL clé-valeur et de documents, conçue pour les applications à haute performance et à grande échelle, mais moins efficace pour les requêtes basées sur les relations complexes.
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