Une entreprise doit ingérer de grands volumes de données provenant de nombreuses sources, appliquer plusieurs transformations de règles métier en séquence, prendre en charge le retraitement en cas d'erreurs, être évolutive et nécessiter une maintenance minimale. Quel service AWS doit être utilisé pour orchestrer et automatiser ces flux de données ?

AWS Step Functions est le service le plus approprié car il permet d'orchestrer des flux de travail complexes et distribués, ce qui correspond parfaitement aux exigences d'ingestion de données, de transformations séquentielles et de retraitement. Il offre une gestion d'état intégrée, des capacités de reprise en cas d'échec et une scalabilité automatique, tout en nécessitant une maintenance minimale. AWS Batch est conçu pour l'exécution de charges de travail par lots à grande échelle, mais il n'offre pas les capacités d'orchestration de flux de travail complexes avec gestion d'état et reprise intégrée comme Step Functions. AWS Glue est un service ETL (Extract, Transform, Load) sans serveur, excellent pour la transformation de données, mais il ne fournit pas l'orchestration de flux de travail avec des étapes séquentielles et une gestion des erreurs aussi robuste que Step Functions. AWS Lambda est un service de calcul sans serveur pour exécuter du code en réponse à des événements, mais il est plus adapté aux fonctions individuelles et ne fournit pas l'orchestration de flux de travail complexes.