Une entreprise doit interroger et analyser des données stockées dans Amazon S3 à l'aide d'un langage de programmation. Quel service AWS devrait-elle utiliser ?
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Bonne réponse : Amazon Athena.
Pourquoi c'est la réponse
Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données directement dans Amazon S3 à l'aide de SQL standard. Il est sans serveur, ce qui signifie que vous n'avez pas de serveurs à provisionner ou à gérer. C'est la solution idéale pour interroger des données stockées dans S3 avec un langage de programmation (via des connecteurs JDBC/ODBC ou des SDK). Amazon Kendra est un service de recherche intelligent d'entreprise, pas un outil de requête de données brutes. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) pour extraire des informations et des relations à partir de texte. Amazon SageMaker est un service de machine learning pour construire, entraîner et déployer des modèles. Ces trois services n'ont pas pour fonction principale d'interroger directement des données stockées dans S3 avec SQL.
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