Une entreprise doit migrer une base de données transactionnelle MySQL sur site vers AWS. La base de données migrée doit rester compatible avec les applications de l'entreprise et doit s'adapter automatiquement lors des pics de demande. Quelle solution de migration répond à ces exigences ?
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Bonne réponse : Utiliser AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour migrer la base de données vers Amazon Aurora. Activer Aurora Auto Scaling..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte est d'utiliser AWS DMS pour migrer vers Amazon Aurora avec Aurora Auto Scaling. AWS DMS est idéal pour les migrations de bases de données avec un temps d'arrêt minimal. Amazon Aurora est compatible MySQL et offre des performances supérieures à RDS for MySQL standard, tout en étant hautement disponible et durable. Aurora Auto Scaling permet à la base de données de s'adapter automatiquement aux pics de demande en ajoutant ou supprimant des réplicas en lecture, répondant ainsi à l'exigence d'évolutivité. Les autres options sont moins adaptées : Migrer vers Amazon RDS for MySQL avec mise à l'échelle élastique du stockage ne gère que le stockage, pas la capacité de calcul pour les pics de demande, et Aurora offre de meilleures performances. Amazon Redshift est un entrepôt de données analytique, pas une base de données transactionnelle, et n'est pas compatible avec les applications MySQL existantes. Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL, ce qui nécessiterait une refonte majeure des applications pour la compatibilité, car elle n'est pas relationnelle.
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