Une entreprise exécute actuellement Apache Airflow sur site pour orchestrer des pipelines de données qui incluent des contrôles de qualité des données SQL. Elle souhaite migrer vers AWS en utilisant des services gérés et minimiser le refactoring. Quelle solution permet d'y parvenir avec le moins de modifications de code possible ?

La migration vers Amazon MWAA est la solution la plus efficace car elle permet de réutiliser directement les DAGs et les configurations Apache Airflow existants avec un minimum de refactoring, puisque MWAA est un service entièrement géré pour Airflow. L'intégration des contrôles de qualité des données SQL comme tâches Airflow est une pratique courante et s'aligne sur l'approche actuelle de l'entreprise. AWS Outposts nécessiterait une gestion continue de l'infrastructure et ne serait pas un service entièrement géré. Créer une AMI personnalisée avec Airflow sur EC2 implique également une gestion de l'infrastructure et n'offre pas les avantages d'un service géré. Reconstruire les pipelines avec AWS Step Functions et Lambda nécessiterait un refactoring complet du code, ce qui va à l'encontre de l'objectif de minimiser les modifications.