Une entreprise exécute des applications conteneurisées sur Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) en utilisant le Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler. La charge de travail fluctue tout au long de la journée. Le nombre de nœuds n'augmente pas automatiquement lorsque les nœuds du cluster atteignent leur capacité maximale, ce qui entraîne des problèmes de performance. Quelle solution résout ce problème avec le MOINS de frais administratifs ?

Le Kubernetes Cluster Autoscaler est la solution la plus efficace et la moins administrative pour ce problème. Il surveille les pods en attente de planification en raison d'un manque de ressources et ajuste automatiquement le nombre de nœuds dans le cluster EKS pour répondre à la demande. Augmenter le nombre de nœuds en surveillant l'utilisation de la mémoire est une approche manuelle ou semi-manuelle qui ne s'adapte pas dynamiquement aux fluctuations de charge et nécessite une intervention. Utiliser une fonction AWS Lambda pour redimensionner le cluster EKS est possible, mais cela implique de développer et de maintenir du code personnalisé, ce qui augmente les frais administratifs. Utiliser un groupe Amazon EC2 Auto Scaling pour distribuer la charge de travail est la base sur laquelle le Cluster Autoscaler s'appuie, mais le Cluster Autoscaler est spécifiquement conçu pour l'intégration avec Kubernetes et gère l'ajout/suppression de nœuds de manière intelligente en fonction des besoins des pods.