Une entreprise exécute des applications qui se connectent à une base de données Amazon RDS. Les applications s'adaptent les week-ends et pendant les périodes de pointe. L'entreprise souhaite adapter les connexions à la base de données avec le MOINS de frais opérationnels. Quelle solution répond à cette exigence ?
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Bonne réponse : Utiliser Amazon RDS Proxy avec un groupe cible pour la base de données. Modifier les applications pour qu'elles utilisent le point de terminaison RDS Proxy..
Pourquoi c'est la réponse
Amazon RDS Proxy est un service entièrement géré qui permet aux applications de mettre en commun et de partager les connexions à la base de données, réduisant ainsi la charge sur la base de données et améliorant la résilience. Il gère automatiquement les pics de trafic et les basculements de base de données sans nécessiter de modifications complexes des applications, ce qui en fait la solution la moins coûteuse en termes d'opérations. L'utilisation d'Amazon DynamoDB est incorrecte car l'entreprise utilise déjà une base de données Amazon RDS, et la migration vers DynamoDB impliquerait des modifications importantes de l'application et de la base de données. Un proxy personnalisé sur Amazon EC2 augmenterait les frais opérationnels en raison de la gestion de l'infrastructure EC2. Une fonction AWS Lambda pour le pooling de connexions introduirait une latence supplémentaire et des frais opérationnels pour la gestion de la logique de connexion et de la mise à l'échelle de Lambda.
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