Une entreprise exécute des applications sur Amazon RDS pour PostgreSQL dans us-east-1. Des modèles de machine learning génèrent des rapports quasi en temps réel en utilisant la même base de données RDS, ce qui ralentit les performances de la base de données pendant les heures ouvrables. L'entreprise doit améliorer les performances de la base de données de la manière la plus rentable possible. Quelle solution répond à ces exigences ?

La création d'un réplica en lecture dans la même région (us-east-1) est la solution la plus rentable et la plus efficace pour décharger les charges de travail de lecture intensives, comme la génération de rapports, de l'instance de base de données principale. Cela permet à l'instance principale de se concentrer sur les opérations d'écriture et les transactions des applications, améliorant ainsi les performances globales sans augmenter considérablement les coûts. Un réplica en lecture inter-régions serait plus coûteux et n'est pas nécessaire car l'objectif est d'améliorer les performances dans la même région. Le déploiement Multi-AZ améliore la disponibilité et la tolérance aux pannes, mais ne décharge pas les charges de travail de lecture de l'instance principale, car la base de données de secours n'est pas accessible en lecture. L'utilisation d'AWS DMS pour répliquer vers une nouvelle base de données est une solution plus complexe et potentiellement plus coûteuse qu'un réplica en lecture RDS, qui est conçu spécifiquement pour ce cas d'utilisation.