Une entreprise exécute des processus automatisés qui créent des tâches d'entraînement SageMaker. De nouvelles règles de conformité interdisent la collecte de métadonnées agrégées provenant des tâches d'entraînement. Quelle solution empêchera SageMaker de collecter des métadonnées pour les tâches d'entraînement soumises ?

La désactivation du suivi des métadonnées pour les tâches d'entraînement SageMaker est la solution directe et correcte pour empêcher la collecte de métadonnées agrégées. SageMaker offre la possibilité de contrôler la journalisation des métadonnées, ce qui permet de se conformer aux nouvelles règles. Exécuter les tâches dans un sous-réseau privé d'un VPC personnalisé améliore la sécurité du réseau, mais n'empêche pas la collecte de métadonnées par SageMaker lui-même. Le chiffrement des données d'entraînement avec AWS KMS protège la confidentialité des données au repos, mais n'a pas d'impact sur la collecte des métadonnées de la tâche. Reconfigurer les tâches pour utiliser des instances AWS Nitro améliore la sécurité et les performances de l'instance sous-jacente, mais ne gère pas la politique de collecte de métadonnées de SageMaker.