Une entreprise exécute un cluster de bases de données Amazon Aurora PostgreSQL dans une seule région AWS. L'équipe de base de données doit capturer et surveiller toutes les activités de données sur les bases de données. Quelle solution permettra de répondre à cette exigence ?

La solution correcte consiste à activer un flux d'activité de base de données (Database Activity Stream) sur le cluster Aurora PostgreSQL. Cette fonctionnalité est spécifiquement conçue pour capturer toutes les activités de données (DML, DDL, etc.) et les publier dans un flux de données Amazon Kinesis. Kinesis Data Firehose peut ensuite consommer ce flux Kinesis et livrer les données à Amazon S3 pour un stockage durable et une analyse ultérieure. L'option utilisant AWS DMS est incorrecte car DMS est principalement utilisé pour la migration de bases de données et la réplication continue de données, pas pour la surveillance granulaire de toutes les activités de base de données. L'option avec EventBridge et Lambda est moins efficace car EventBridge n'est pas le service natif pour les flux d'activité de base de données Aurora, et le déchiffrement via Lambda ajoute une complexité inutile. L'option Redshift est une destination valide pour l'analyse, mais la question se concentre sur la capture et la surveillance de l'activité, et S3 est une destination plus flexible pour les journaux bruts.