Une entreprise exécute une application de microservices sur Amazon EKS et a besoin d'une surveillance robuste pour analyser les logs et corréler les logs du cluster avec les traces de l'application afin de trouver les points de défaillance dans le flux de requêtes. Quelle combinaison d'actions permet d'y parvenir avec le moins d'effort de développement ? (Choisissez-en deux.)

Fluent Bit est un processeur et un forwarder de logs léger et open source, idéal pour collecter les logs d'un cluster Amazon EKS avec un faible effort de développement. OpenTelemetry est un ensemble d'outils, d'API et de SDK open source qui permet de collecter des traces distribuées, des métriques et des logs, ce qui est parfait pour instrumenter les microservices et collecter les traces. Ensemble, ils fournissent une solution efficace pour la collecte. Amazon OpenSearch Service est une suite d'outils de recherche et d'analyse qui excelle dans la corrélation des logs et des traces, permettant d'identifier les points de défaillance dans les flux de requêtes. Les autres options sont moins optimales. Amazon CloudWatch peut collecter des logs, mais Fluent Bit est souvent préféré pour EKS en raison de sa légèreté et de sa flexibilité. Amazon Kinesis et Amazon MSK sont des services de streaming de données, pas des solutions directes pour la collecte de traces ou la corrélation. AWS Glue est un service ETL (Extract, Transform, Load) et n'est pas conçu pour la corrélation en temps réel des logs et des traces.