Une entreprise exécute une application sur des instances EC2 On-Demand dans un groupe Auto Scaling. La charge de pointe se produit à la même heure chaque jour. Les utilisateurs signalent des performances lentes au début des heures de pointe, et les performances se rétablissent après 2 à 3 heures. L'entreprise souhaite que l'application fonctionne correctement au début des heures de pointe. Quelle solution répondra à cette exigence ?

La politique de mise à l'échelle planifiée est la solution la plus appropriée car elle permet de provisionner des instances EC2 supplémentaires avant le début de la période de pointe quotidienne. Cela garantit que l'application dispose de ressources suffisantes dès le début de la charge élevée, évitant ainsi les problèmes de performance initiaux. Les politiques de mise à l'échelle dynamique basées sur l'utilisation du CPU ou de la mémoire (options 2 et 3) réagiraient après que la charge ait déjà impacté les performances, ce qui est précisément ce que l'entreprise veut éviter. Un Application Load Balancer (option 1) distribue le trafic mais ne résout pas le problème de sous-provisionnement des ressources si le groupe Auto Scaling n'a pas assez d'instances pour gérer la charge.