Une entreprise exécute une application web hautement disponible sur des instances Amazon EC2 derrière un Application Load Balancer. Les métriques CloudWatch montrent qu'à mesure que le trafic augmente, certaines instances EC2 sont surchargées par de nombreuses requêtes en attente. Les instances surchargées ont à la fois un nombre plus élevé de requêtes traitées et des temps de réponse plus longs que les autres instances. L'entreprise ne veut pas que de nouvelles requêtes soient acheminées vers des instances déjà surchargées. Quelle solution répond à ces exigences?

L'algorithme des requêtes les moins en attente (Least Outstanding Requests) est la solution la plus appropriée car il dirige le trafic vers les cibles ayant le moins de requêtes en attente, ce qui permet de décharger les instances surchargées. Il utilise les métriques RequestCountPerTarget (nombre de requêtes en attente pour chaque cible) et ActiveConnectionCount (nombre de connexions actives) pour déterminer la cible la moins sollicitée. Les autres options sont incorrectes car l'algorithme round robin distribue le trafic de manière égale sans tenir compte de la charge des instances, et l'utilisation de RequestCount et TargetResponseTime ne permet pas de mesurer directement les requêtes en attente pour une distribution efficace de la charge.