Une entreprise exécute une application web sur des instances Amazon EC2 dans un groupe Auto Scaling. L'application utilise une instance de base de données Amazon RDS for PostgreSQL. L'application ralentit lorsque le trafic augmente, car la base de données subit une charge de lecture importante pendant les pics de trafic. Quelles actions un architecte de solutions doit-il entreprendre pour résoudre ces problèmes de performance ? (Choisissez-en deux.)

Pour résoudre les problèmes de performance dus à une charge de lecture élevée sur la base de données, la création d'un réplica en lecture Amazon RDS est une solution efficace. Les réplicas en lecture déchargent le trafic de lecture de l'instance de base de données principale, améliorant ainsi les performances et la disponibilité. L'application doit être configurée pour diriger les requêtes de lecture vers ce réplica. Une autre approche consiste à utiliser Amazon ElastiCache. En mettant en cache les résultats des requêtes fréquemment accédées, ElastiCache réduit considérablement le nombre de requêtes qui atteignent la base de données, diminuant ainsi la charge de lecture et accélérant l'application. L'activation de l'auto scaling pour l'instance de base de données n'est pas une fonctionnalité native d'Amazon RDS pour PostgreSQL. La conversion en Multi-AZ améliore la disponibilité mais ne résout pas directement la charge de lecture élevée, car l'instance de secours n'est pas utilisée pour les lectures. Configurer les sous-réseaux pour la même AZ n'améliore pas les performances de la base de données sous forte charge de lecture.