Une entreprise exécute une base de données critique sur Amazon RDS for PostgreSQL et souhaite migrer vers Amazon Aurora PostgreSQL avec un temps d'arrêt et une perte de données minimaux, et avec le moins de frais opérationnels possible. Quelle solution répond à ces exigences ?

La création d'un réplica en lecture Aurora à partir d'une instance RDS for PostgreSQL existante permet une migration avec un temps d'arrêt minimal car la réplication se produit en continu pendant que l'application utilise toujours la base de données source. Une fois la réplication rattrapée, la promotion du réplica en lecture Aurora en un cluster Aurora autonome est une opération rapide, réduisant ainsi le temps d'arrêt. Cette méthode est gérée par AWS, minimisant les frais opérationnels. L'utilisation d'un instantané entraînerait un temps d'arrêt pendant la création de l'instantané et le provisionnement du nouveau cluster. L'importation depuis S3 n'est pas une méthode de migration en ligne et nécessite une exportation préalable, ce qui entraîne des temps d'arrêt et une complexité accrue. L'utilisation de pgdump et pgrestore est une approche manuelle qui implique un temps d'arrêt significatif et des frais opérationnels plus élevés.