Une entreprise exécute une logique ETL et d'agrégation propriétaire, stocke les résultats dans Amazon Redshift et vend les données résultantes à ses clients. Auparavant, l'entreprise exportait des fichiers de Redshift et les envoyait aux clients via FTP. L'entreprise utilisera AWS Data Exchange pour distribuer les données et doit vérifier l'identité des clients avant le partage. Les clients ont également besoin d'accéder aux données les plus récentes publiées. Quelle solution répond à ces besoins avec le MOINS de frais opérationnels ?

La bonne solution consiste à créer un partage de données AWS Data Exchange en connectant Data Exchange directement au cluster Redshift. AWS Data Exchange permet de distribuer des données de manière sécurisée et gérée, en intégrant la vérification des abonnements pour s'assurer que seuls les clients autorisés accèdent aux données. La connexion directe à Redshift garantit que les clients reçoivent les données les plus récentes sans étapes intermédiaires manuelles ou complexes, minimisant ainsi les frais opérationnels. L'option AWS Data Exchange for APIs nécessiterait de développer et de maintenir une API, augmentant les frais opérationnels. L'exportation vers S3 introduirait une étape supplémentaire et potentiellement un délai pour les données les plus récentes. Les offres de données ouvertes ne permettraient pas une vérification d'identité granulaire ni une gestion des abonnements comme le fait Data Exchange.