Une entreprise financière exécute une application critique sur des instances Linux EC2 de génération actuelle avec une base de données MySQL autogérée qui a de fortes E/S. L'application gère un trafic modéré la majeure partie du mois, mais ralentit pendant les trois derniers jours en raison des rapports de fin de mois. L'infrastructure utilise déjà des ELB et Auto Scaling pour le calcul. Quelle action permettra à la base de données de gérer la charge de fin de mois avec le moins d'impact sur les performances ?

La migration vers Amazon RDS avec des répliques en lecture est la meilleure solution car elle permet de décharger les requêtes de lecture intensives de la base de données principale, améliorant ainsi les performances globales sans affecter les écritures. RDS gère automatiquement la haute disponibilité et l'évolutivité. Pré-chauffer les ELB et changer les instances ou les volumes EBS ne résoudrait pas le goulot d'étranglement de la base de données. Modifier dynamiquement les volumes EBS via CloudWatch et Lambda est complexe et ne garantit pas une performance optimale sous une charge soutenue. Remplacer tous