Une entreprise financière exécute une application de recherche sur site qui ingère des données en streaming et fournit des recherches et des visualisations en temps réel. L'entreprise prévoit de migrer vers AWS en utilisant des services natifs. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution correcte répond le mieux aux exigences de l'application de recherche en temps réel. Amazon Kinesis Data Streams est idéal pour l'ingestion et le traitement de données en streaming à grande échelle. Amazon OpenSearch Service (anciennement Amazon Elasticsearch Service) est une solution de recherche et d'analyse de journaux entièrement gérée, parfaite pour les recherches et visualisations en temps réel. Amazon QuickSight est un service de BI qui permet de créer des visualisations interactives. Les autres options sont moins adaptées : L'option EC2/S3/Athena/Grafana est moins optimisée pour la recherche en temps réel sur des données de streaming, Athena étant plus adapté aux requêtes ad-hoc. L'option EMR/Redshift/Redshift Spectrum/QuickSight est plus orientée vers l'entreposage de données et l'analyse de grands volumes, moins pour la recherche en temps réel sur des flux. L'option EKS/DynamoDB/CloudWatch est moins adaptée car DynamoDB est une base de données NoSQL clé-valeur et CloudWatch est principalement un service de surveillance, pas une plateforme de recherche et de visualisation de données en temps réel.