Une entreprise gère manuellement des bases de données MySQL sur Amazon EC2, y compris la réplication et la mise à l'échelle. L'entreprise souhaite une solution qui simplifie l'ajout ou la suppression de capacité de calcul pour la couche de base de données, et qui améliore les performances, la mise à l'échelle et la durabilité avec un effort opérationnel minimal. Quelle solution répond à ces exigences ?

Migrer vers Amazon Aurora Serverless pour Aurora MySQL est la solution la plus appropriée car elle offre une mise à l'échelle automatique et une gestion simplifiée de la capacité de calcul, répondant directement au besoin de l'entreprise de réduire l'effort opérationnel. Aurora Serverless ajuste automatiquement la capacité de la base de données en fonction de la charge de travail, ce qui est idéal pour les charges de travail intermittentes ou imprévisibles, et offre des performances, une évolutivité et une durabilité supérieures à celles de MySQL sur EC2. Migrer vers Aurora Serverless pour PostgreSQL est incorrect car les bases de données existantes sont MySQL, et une migration vers PostgreSQL nécessiterait des modifications importantes du code de l'application. Combiner les bases de données sur des instances EC2 plus grandes ne résout pas le problème de la gestion manuelle de la mise à l'échelle et de la haute disponibilité. Créer un groupe Auto Scaling pour la couche de base de données est complexe à mettre en œuvre pour les bases de données relationnelles et ne fournit pas les mêmes avantages de gestion et de performance qu'Aurora Serverless.