Une entreprise gère un site de médias sociaux populaire où les utilisateurs téléchargent des images à partager. L'entreprise souhaite s'assurer que les images ne contiennent pas de contenu inapproprié et veut minimiser l'effort de développement. Que devrait recommander un architecte de solutions ?

Amazon Rekognition est un service de vision par ordinateur entièrement géré qui peut détecter le contenu potentiellement dangereux ou inapproprié dans les images et les vidéos, ce qui le rend idéal pour ce cas d'utilisation sans nécessiter de développement ML personnalisé. L'intégration d'une révision humaine pour les prédictions à faible confiance est une bonne pratique pour améliorer la précision et gérer les cas ambigus. Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) et ne convient pas à l'analyse d'images. Amazon SageMaker et AWS Fargate avec un modèle personnalisé nécessiteraient un effort de développement et d'apprentissage significatif, ce qui va à l'encontre de l'objectif de minimisation de l'effort de développement.