Une entreprise héberge une application d'analyse de site web basée sur PHP sur une seule instance Amazon EC2 On-Demand. Le serveur web, l'application PHP et la base de données MySQL s'exécutent tous sur cette instance. Pendant les périodes de forte activité, l'application présente une dégradation des performances et des erreurs 5xx. L'entreprise a besoin que l'application s'adapte de manière transparente et rentable. Quelle solution répond le mieux à ces exigences ?

La solution correcte propose une architecture hautement disponible, évolutive et rentable. La migration vers Amazon Aurora MySQL offre une base de données performante et gérée. La création d'une AMI de l'application web et son utilisation avec un groupe Auto Scaling permettent à l'application de s'adapter automatiquement aux variations de charge, résolvant ainsi les dégradations de performance et les erreurs 5xx. L'utilisation d'un Spot Fleet réduit les coûts, et l'Application Load Balancer distribue efficacement le trafic. Les autres options sont moins optimales : La première option n'utilise pas l'Auto Scaling, limitant l'évolutivité automatique. La deuxième option utilise le routage pondéré de Route 53, qui n'est pas idéal pour la répartition de charge dynamique et l'évolutivité automatique. La troisième option tente de résoudre le problème par un redimensionnement manuel de l'instance via Lambda, ce qui est une approche réactive et non proactive, et ne fournit pas d'évolutivité horizontale.