Une entreprise héberge une application de jeu multijoueur sur AWS. L'application nécessite une latence de lecture inférieure à la milliseconde pour les données fréquemment consultées et doit prendre en charge les requêtes ponctuelles sur les données historiques. Quelle solution répond à ces exigences avec le MOINS de surcharge opérationnelle ?

La bonne solution utilise Amazon DynamoDB avec DAX pour les données fréquemment consultées, car DAX fournit une latence de lecture inférieure à la milliseconde nécessaire pour les applications de jeu. L'exportation de table DynamoDB vers S3 est un moyen géré et efficace d'archiver les données historiques. Amazon Athena permet ensuite d'exécuter des requêtes ponctuelles sur ces données historiques stockées dans S3 sans surcharge opérationnelle liée à la gestion de serveurs. Les autres options sont moins optimales : Amazon RDS ne garantit pas une latence de lecture inférieure à la milliseconde pour les données fréquemment consultées et un script personnalisé augmente la surcharge opérationnelle. Stocker directement les données dans S3 ne permet pas d'atteindre la latence de lecture requise pour les données fréquemment consultées. L'utilisation de Kinesis Data Streams et Firehose ajoute une complexité et une surcharge opérationnelle inutiles pour l'exportation des données historiques par rapport à l'exportation de table DynamoDB.