Une entreprise héberge une application web monolithique sur une instance Amazon EC2. Les utilisateurs signalent de mauvaises performances à des moments précis. CloudWatch indique que l'utilisation du CPU est de 100 % pendant ces périodes. L'entreprise souhaite résoudre le problème de performance et améliorer la disponibilité de la manière la plus rentable possible. Quelle combinaison d'étapes répondra à ces exigences ? (Choisissez-en deux.)

L'utilisation d'AWS Compute Optimizer pour une recommandation de type d'instance pour une mise à l'échelle verticale est correcte car elle permet d'identifier une instance EC2 plus puissante (plus de CPU, mémoire) pour gérer les pics de charge, résolvant ainsi le problème de CPU à 100 % de manière rentable en optimisant le type d'instance. La création d'un groupe Auto Scaling et d'un Application Load Balancer pour une mise à l'échelle horizontale est également correcte. Cela permet de distribuer le trafic sur plusieurs instances EC2 et d'ajouter ou de supprimer automatiquement des instances en fonction de la demande, améliorant ainsi la disponibilité et les performances pendant les périodes de pointe de manière rentable. La création d'une AMI et d'un modèle de lancement est une étape nécessaire pour l'Auto Scaling mais ne résout pas à elle seule le problème de performance ou de disponibilité. L'utilisation de Compute Optimizer pour la mise à l'échelle horizontale n'est pas son objectif principal, car il se concentre sur l'optimisation des ressources d'une instance unique. La création d'un groupe Auto Scaling pour une mise à l'échelle verticale n'est pas une pratique standard ; l'Auto Scaling est principalement conçu pour la mise à l'échelle horizontale.