Une entreprise héberge une base de données qui s'exécute sur une instance Amazon RDS déployée sur plusieurs zones de disponibilité. L'entreprise exécute périodiquement un script sur la base de données pour signaler les nouvelles entrées ajoutées. Le script affecte négativement les performances d'une application critique. L'entreprise doit améliorer les performances de l'application avec un coût minimal et le moins de frais opérationnels. Quelle solution répondra à ces exigences ?

La création d'un réplica en lecture (Read Replica) est la solution la plus efficace et la moins coûteuse. Un réplica en lecture permet de décharger les requêtes de lecture intensives, comme celles du script de reporting, de l'instance de base de données principale. Cela améliore les performances de l'application critique qui interagit avec l'instance principale, car elle n'est plus affectée par le script. Les réplicas en lecture sont conçus pour ce type de scénario et sont relativement simples à configurer et à gérer, minimisant ainsi les frais opérationnels. L'ajout de fonctionnalités au script pour identifier l'instance avec le moins de connexions actives est complexe à implémenter et ne garantit pas une amélioration significative des performances, car l'instance principale serait toujours sollicitée. L'exportation manuelle des entrées est une tâche opérationnelle lourde et sujette aux erreurs, ce qui va à l'encontre de l'objectif de minimisation des frais opérationnels. L'utilisation d'Amazon ElastiCache est utile pour les requêtes fréquemment répétées, mais le script de reporting pourrait exécuter des requêtes dynamiques ou agrégées qui ne bénéficieraient pas pleinement du cache, et cela ajouterait une complexité et un coût supplémentaires.