Une entreprise ingère des données de paiement client dans un lac de données Amazon S3. Les données de paiement arrivent en moyenne une fois par minute. L'entreprise a besoin d'une analyse en temps réel des données de paiement, puis de leur ingestion dans le lac de données. Quelle solution offre la PLUS GRANDE efficacité opérationnelle ?

La bonne réponse est d'utiliser Amazon Kinesis Data Firehose pour ingérer les données et Amazon Kinesis Data Analytics pour les analyser en temps réel. Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré qui charge automatiquement les données de streaming vers S3, ce qui réduit la charge opérationnelle. Kinesis Data Analytics est idéal pour l'analyse en temps réel des flux de données avec SQL ou Apache Flink, offrant une grande efficacité opérationnelle. Les autres options sont moins optimales. Kinesis Data Streams nécessite une gestion des shards et des consommateurs, ce qui augmente la complexité opérationnelle par rapport à Firehose pour une ingestion directe vers S3. AWS Glue est principalement un service ETL par lots et n'est pas conçu pour l'ingestion et l'analyse en temps réel. API Gateway est une excellente solution pour les API RESTful, mais n'est pas le service le plus efficace pour l'ingestion de flux de données à haut débit vers un lac de données S3.