Une entreprise lance une nouvelle application qui nécessite une base de données structurée pour stocker les profils utilisateur, les paramètres d'application et les données transactionnelles. La base de données doit être évolutive en fonction du trafic de l'application et doit offrir des sauvegardes. Quelle solution répondra à ces exigences de la manière la PLUS rentable ?
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Bonne réponse : Utiliser Amazon Aurora Serverless pour la base de données. Utiliser la mise à l'échelle de la capacité sans serveur. Configurer des sauvegardes automatisées vers Amazon S3..
Pourquoi c'est la réponse
Amazon Aurora Serverless est la solution la plus rentable car elle offre une évolutivité automatique et une facturation à l'utilisation, éliminant le besoin de provisionner et de gérer des serveurs de base de données. Sa capacité sans serveur s'adapte instantanément au trafic de l'application, ce qui est idéal pour des charges de travail variables. Les sauvegardes automatisées vers S3 sont intégrées. L'option avec des bases de données autogérées sur EC2 (même avec des instances Spot ou réservées) implique une gestion opérationnelle plus lourde et des coûts de licence ou de maintenance logicielle, ce qui la rend moins rentable. L'utilisation d'Amazon RDS avec le mode à la demande est une bonne option, mais Aurora Serverless est généralement plus rentable pour des charges de travail imprévisibles grâce à son modèle de facturation à l'usage et sa mise à l'échelle fine. L'option NoSQL autogérée n'est pas adaptée pour une base de données structurée et Glacier Flexible Retrieval n'est pas idéal pour des sauvegardes fréquentes nécessitant une restauration rapide.
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