Une entreprise manufacturière stocke les données de volume de production de l'année dernière dans une base de données PostgreSQL. Les analystes commerciaux (qui ne codent pas) doivent être en mesure de préparer les données et de construire un modèle pour prévoir le volume de production futur. Quelle solution de bout en bout nécessite le moins d'effort et aucun codage ?
Choisissez une réponse
Appuyez sur une option pour vérifier votre réponse.
Bonne réponse : Utiliser AWS Glue DataBrew pour se connecter à la base de données PostgreSQL et effectuer la préparation des données. Utiliser Amazon SageMaker Canvas pour la création de modèles et les prédictions..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est d'utiliser AWS Glue DataBrew et Amazon SageMaker Canvas. AWS Glue DataBrew permet aux analystes non-codeurs de se connecter directement à PostgreSQL, de nettoyer et de transformer les données via une interface visuelle. Amazon SageMaker Canvas est une interface sans code qui permet aux utilisateurs professionnels de créer des modèles de ML et de générer des prédictions sans écrire de code. Cette combinaison répond aux exigences de "moins d'effort" et "aucun codage". Les autres options impliquent du codage (Amazon EMR, AWS Glue pour la préparation des données) ou ne sont pas entièrement sans code pour la modélisation (Amazon SageMaker Studio, qui est orienté code).
Réussissez votre examen — sans la chasse aux réponses interminable
Obtenez toutes les questions et explications vérifiées pour cet examen en un seul endroit, et économisez des heures de préparation. Plus de 1 000 certifications · Plus de 20 langues · Gratuit pour commencer.
Réussissez votre examen plus rapidement → Pas de carte requise