Une entreprise médicale dispose de dossiers de santé en anglais et de textes auto-déclarés par les patients. Elle doit extraire des informations de ces textes avec un effort de développement minimal. Quel service AWS est le plus approprié ?

Amazon Comprehend Medical est un service de traitement du langage naturel (NLP) spécialisé dans l'extraction d'informations médicales à partir de textes non structurés. Il est conçu pour identifier des entités cliniques (médicaments, traitements, conditions médicales, etc.) et des relations, ce qui est parfait pour résumer des dossiers de santé et des textes de patients avec un effort de développement minimal. Les autres options sont moins appropriées : Utiliser Amazon SageMaker pour construire un RNN ou un algorithme seq2seq nécessiterait un développement et un entraînement de modèle significatifs, ce qui contredit l'exigence d'un "effort de développement minimal". Amazon Kendra est un service de recherche intelligent, optimisé pour la recherche et la découverte d'informations, pas pour l'extraction et le résumé d'entités médicales spécifiques.