Une entreprise migre des clusters Hadoop sur site vers Amazon EMR et doit déplacer un metastore Apache Hive existant vers une solution persistante et sans serveur pour le catalogue de données. Quelle approche est la plus rentable et répond à l'exigence de solution sans serveur ?

La bonne approche consiste à configurer un metastore Hive dans Amazon EMR et à migrer le metastore Hive sur site existant vers Amazon EMR, puis à utiliser AWS Glue Data Catalog pour stocker le catalogue de données de l'entreprise en tant que catalogue de données externe. AWS Glue Data Catalog est un service de catalogue de données entièrement géré, sans serveur et rentable, qui s'intègre parfaitement avec Amazon EMR et les autres services AWS. Il offre la persistance et l'évolutivité nécessaires sans la gestion de l'infrastructure. L'option d'utiliser AWS DMS pour migrer vers Amazon S3 n'est pas adaptée car S3 n'est pas un metastore Hive et nécessiterait des étapes supplémentaires pour créer un catalogue de données. L'utilisation d'Amazon Aurora MySQL pour stocker le catalogue de données n'est pas sans serveur et implique la gestion d'une base de données relationnelle. Enfin, configurer un nouveau metastore Hive dans Amazon EMR et l'utiliser comme catalogue de données n'est pas la solution la plus rentable et sans serveur, car cela impliquerait de gérer le metastore vous-même.