Une entreprise migre des modèles basés sur PyTorch de son environnement sur site vers SageMaker et souhaite réutiliser ses scripts d'entraînement personnalisés autant que possible. Quelle fonctionnalité de SageMaker prend en charge l'exécution de scripts existants avec un minimum de modifications ?
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Bonne réponse : Utiliser le mode script de SageMaker..
Pourquoi c'est la réponse
Le mode script de SageMaker permet d'exécuter des scripts d'entraînement existants avec un minimum de modifications, car il supporte des frameworks populaires comme PyTorch. Les développeurs peuvent ainsi emballer leur code dans un script Python et le déployer sur SageMaker, qui gère l'infrastructure sous-jacente. Les algorithmes intégrés de SageMaker sont des solutions pré-packagées et ne permettent pas de réutiliser des scripts personnalisés. SageMaker Canvas est une interface sans code/low-code pour les utilisateurs métier, non adaptée à l'exécution de scripts d'entraînement personnalisés. SageMaker JumpStart fournit des solutions pré-entraînées et des modèles open-source, mais ne vise pas la réutilisation directe de scripts d'entraînement existants.
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