Une entreprise migre deux applications Node.js simples de l'environnement sur site vers AWS. Une application collecte des données de capteurs et les écrit dans une base de données MySQL ; l'autre agrège les données dans des rapports. Lorsque les tâches d'agrégation s'exécutent, certaines tâches de chargement échouent. La migration doit résoudre les échecs de chargement et se dérouler sans interruption ni changements visibles pour les clients. Que doit recommander un architecte de solutions ?

La bonne réponse utilise AWS DMS pour une migration de base de données sans interruption, ce qui est crucial pour la continuité des opérations. L'utilisation d'un réplica Aurora pour les tâches d'agrégation permet d'isoler la charge de travail de lecture intensive, évitant ainsi les échecs de chargement sur la base de données principale. Les fonctions Lambda derrière un ALB offrent une architecture sans serveur et scalable pour la collecte de données, tandis qu'Amazon RDS Proxy gère efficacement les connexions à la base de données, améliorant la résilience. Les autres options présentent des lacunes : l'option 1 propose une réplication Aurora directe qui n'est pas toujours idéale pour les migrations depuis l'on-premise et un NLB est moins adapté pour des fonctions Lambda HTTP. L'option 2 ne sépare pas les charges de travail d'agrégation. L'option 4 introduit Kinesis, ce qui est un changement architectural significatif et non requis par le problème, et ne résout pas la séparation des charges de travail.