Une entreprise migre son application de traitement de données vers AWS. L'application exécute plusieurs tâches de traitement par lots de courte durée qui ne doivent pas être interrompues. Les données sont générées après l'achèvement de chaque tâche par lots. Les données sont activement consultées pendant 30 jours, puis conservées pendant 2 ans. L'entreprise souhaite minimiser les coûts du cloud. Quelle solution répond à ces exigences ?

La bonne solution utilise des instances à la demande Amazon EC2 car les tâches par lots de courte durée ne doivent pas être interrompues, ce qui est une limitation des instances Spot. Le stockage initial dans Amazon S3 Standard est approprié pour les données activement consultées pendant 30 jours. Après 30 jours, le déplacement des données vers Amazon S3 Glacier Deep Archive minimise les coûts pour la rétention à long terme (2 ans) des données rarement consultées, tout en respectant la période de conservation. La configuration d'une expiration pour la suppression après 2 ans assure la conformité et la gestion des coûts. Les autres options sont incorrectes car : L'utilisation d'instances Spot EC2 est inappropriée pour des tâches non interruptibles. L'utilisation de S3 Glacier Instant Retrieval comme stockage initial n'est pas optimale pour des données activement consultées pendant 30 jours, et S3 Glacier Deep Archive est plus économique pour la rétention à long terme que S3 Glacier Instant Retrieval ou S3 Glacier Flexible Retrieval pour des données rarement consultées.