Une entreprise migre une application à trois niveaux vers AWS qui nécessite une base de données MySQL. Auparavant, les utilisateurs rencontraient de mauvaises performances lors de la création de nouvelles entrées, car ils généraient différents rapports en temps réel pendant les heures de travail. Quelle solution améliorera les performances de l'application après la migration vers AWS ?

La création d'un cluster Amazon Aurora MySQL Multi-AZ avec plusieurs réplicas en lecture est la solution la plus efficace. Aurora est optimisé pour les performances et la haute disponibilité. Les réplicas en lecture permettent de décharger les requêtes de lecture (comme les rapports) de l'instance principale, améliorant ainsi les performances des opérations d'écriture (création de nouvelles entrées). L'utilisation du point de terminaison du lecteur distribue automatiquement les requêtes de lecture entre les réplicas disponibles. Importer les données dans DynamoDB nécessiterait une refactorisation significative de l'application et ne serait pas idéal pour les rapports complexes souvent associés à MySQL. Créer la base de données sur une instance EC2 ne fournit pas les avantages de performance et de gestion d'Aurora. Utiliser l'instance de sauvegarde pour les rapports n'est pas une pratique standard et n'est pas conçue pour les charges de travail de lecture actives.