AmazonAmazon AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03)·FR·Mis à jour 16 Jul 2026
Une entreprise migre une application conteneurisée de son environnement sur site vers AWS. L'application aura des milliers d'utilisateurs peu après son déploiement, et l'entreprise préfère minimiser la charge opérationnelle lors de la gestion des conteneurs à grande échelle. Quelle solution répond à ces exigences avec une haute disponibilité et une faible charge opérationnelle ?
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Bonne réponse : Stocker les images de conteneurs dans un référentiel Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Utiliser un cluster Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) avec le type de lancement AWS Fargate pour exécuter les conteneurs. Utiliser le suivi de cible pour une mise à l'échelle automatique en fonction de la demande..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte utilise Amazon ECR pour le stockage des images, Amazon ECS avec AWS Fargate pour l'exécution des conteneurs et le suivi de cible pour l'auto-mise à l'échelle. Fargate est un moteur de calcul sans serveur pour les conteneurs, ce qui minimise la charge opérationnelle car AWS gère l'infrastructure sous-jacente. L'auto-mise à l'échelle basée sur le suivi de cible assure une haute disponibilité et s'adapte aux milliers d'utilisateurs. L'option utilisant le type de lancement Amazon EC2 pour ECS nécessiterait la gestion des instances EC2 sous-jacentes, augmentant la charge opérationnelle. Les options basées sur des instances EC2 directement pour les conteneurs ou des AMI personnalisées sont moins optimisées pour la gestion de conteneurs à grande échelle et augmentent la complexité opérationnelle par rapport à ECS/Fargate.
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