Une entreprise migre une application de traitement de données vers AWS. Actuellement, les utilisateurs téléchargent des fichiers multimédias via un portail web ; le serveur web enregistre les téléchargements sur un NAS et envoie un message à un serveur de traitement via une file d'attente de messages. Chaque fichier multimédia peut prendre jusqu'à 1 heure à traiter. Le nombre de fichiers en file d'attente est beaucoup plus élevé pendant les heures de bureau et diminue rapidement après les heures de travail. Quelle est la conception de migration la PLUS rentable ?

La solution la plus rentable est d'utiliser Amazon SQS avec un groupe Auto Scaling d'instances EC2. SQS est un service de file d'attente hautement évolutif et géré, idéal pour découpler les composants. L'Auto Scaling basé sur la longueur de la file d'attente SQS garantit que les ressources de traitement (EC2) sont provisionnées dynamiquement pour répondre à la demande fluctuante, ce qui minimise les coûts en ne payant que pour ce qui est utilisé. Le stockage des fichiers traités dans Amazon S3 est également rentable grâce à son faible coût et sa durabilité. Les autres options sont moins optimales : Invoquer Lambda pour un traitement pouvant durer jusqu'à 1 heure n'est pas idéal, car les fonctions Lambda ont une durée d'exécution maximale de 15 minutes. Amazon MQ est un service de broker de messages compatible avec les API JMS et AMQP, mais il est généralement plus cher et moins "serverless" que SQS pour ce cas d'usage simple de file d'attente. Amazon EFS est un système de fichiers partagé coûteux, et S3 est une option de stockage d'objets plus rentable pour les fichiers traités.