Une entreprise migre une application sur site vers AWS et prévoit d'utiliser Amazon Redshift. Parmi les cas d'utilisation suivants, lesquels conviennent à Amazon Redshift dans ce scénario ? (Choisissez-en trois.)

Amazon Redshift est un entrepôt de données relationnel conçu pour l'analyse à grande échelle. Il prend en charge le chiffrement côté client et côté serveur pour protéger les données au repos et en transit, ce qui est crucial pour la sécurité. Redshift est optimisé pour les charges de travail analytiques, permettant l'exécution de requêtes complexes sur de grands ensembles de données, souvent pendant des périodes d'inactivité de l'application pour minimiser l'impact sur les opérations en direct. Sa capacité à évoluer pour gérer des pétaoctets de données et des millions de requêtes par minute en fait un choix idéal pour les besoins analytiques massifs. Les API de données sont généralement associées à des bases de données transactionnelles comme Amazon RDS ou Aurora. La mise en cache des données est souvent gérée par des services comme ElastiCache. La création de répliques secondaires pour la haute disponibilité est une fonctionnalité de bases de données transactionnelles, Redshift étant un entrepôt de données analytique.