Une entreprise migre une base de données sur site vers Amazon RDS for MySQL. La charge de travail est à forte intensité de lecture et l'entreprise souhaite refactoriser l'application pour des performances de lecture optimales. Quelle option permet la meilleure mise à l'échelle en lecture avec le MOINS d'effort actuel et futur ?
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Bonne réponse : Déployer Amazon RDS avec une ou plusieurs répliques en lecture et modifier l'application afin que les requêtes en lecture soient dirigées vers les points de terminaison des répliques en lecture..
Pourquoi c'est la réponse
Les répliques en lecture Amazon RDS sont conçues spécifiquement pour décharger les requêtes de lecture de l'instance de base de données principale, améliorant ainsi les performances et la scalabilité en lecture. En dirigeant les requêtes de lecture vers les points de terminaison des répliques, l'application peut distribuer la charge de lecture, ce qui est idéal pour les charges de travail à forte intensité de lecture. Cette approche nécessite un effort minimal pour la refactorisation de l'application et offre une scalabilité future aisée en ajoutant d'autres répliques. Un déploiement Multi-AZ (option 1 et 2) vise la haute disponibilité et la reprise après sinistre, mais ne fournit pas de scalabilité en lecture directe car l'instance secondaire n'est pas destinée aux requêtes de lecture. Augmenter les connexions (option 1) ou diriger les requêtes vers l'instance secondaire (option 2) ne résout pas le problème fondamental de la capacité de lecture de l'instance principale. Utiliser la réplication open source vers EC2 (option 4) est plus complexe à gérer, ne bénéficie pas des fonctionnalités RDS et demande plus d'effort pour la maintenance et la scalabilité.
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