Une entreprise mondiale de commerce électronique utilisant une architecture monolithique a besoin d'une architecture de service modulaire et évolutive pour gérer un volume croissant de données produit. L'entreprise doit préserver les schémas de base de données structurés et fournir un stockage pour les données et les images des produits, avec le moins de frais opérationnels possible. Quelle solution répond à ces exigences ?

Cette solution est la plus appropriée car elle offre une architecture modulaire et évolutive avec des frais opérationnels réduits. Amazon ECS avec Fargate permet de déployer des applications conteneurisées sans gérer l'infrastructure sous-jacente, ce qui réduit les frais opérationnels. Amazon RDS avec déploiement Multi-AZ fournit une base de données relationnelle gérée, hautement disponible et compatible avec les schémas structurés existants. Amazon S3 est idéal pour stocker les images de produits de manière durable et évolutive. Les autres options sont moins optimales : L'utilisation d'une seule instance EC2 pour la base de données ne serait pas évolutive ni hautement disponible. Les fonctions Lambda ne sont pas idéales pour gérer une application monolithique existante sans une refactorisation significative, et DynamoDB n'est pas une base de données relationnelle. EKS est une option valide, mais S3 Glacier Deep Archive n'est pas adapté au stockage d'images de produits nécessitant un accès fréquent.