Une entreprise possède des données structurées et non structurées dans S3 et doit exécuter des requêtes SQL sur celles-ci. Quelle solution nécessite le moins de travail pour activer les requêtes SQL ?

La bonne réponse est d'utiliser AWS Glue pour créer un catalogue de données pour les données S3 et les interroger directement avec Amazon Athena. Athena est un service de requête interactif sans serveur qui permet d'analyser des données directement dans S3 à l'aide de SQL standard. AWS Glue Data Catalog fournit les métadonnées nécessaires à Athena pour comprendre la structure des données stockées dans S3, qu'elles soient structurées ou non structurées. Cette approche est la plus simple car elle ne nécessite pas de déplacer ou de transformer les données avant de les interroger. Les autres options impliquent des étapes supplémentaires de transformation et de chargement des données dans une base de données relationnelle (RDS, Aurora) ou l'utilisation de services moins adaptés aux requêtes SQL ad hoc sur des données S3 (Kinesis Data Analytics pour le streaming, AWS Batch pour le traitement par lots).