Une entreprise possède des instances Amazon EC2 qui exécutent des tâches de traitement par lots nocturnes pour traiter des données. Les instances EC2 s'exécutent dans un groupe Auto Scaling qui utilise la facturation à la demande (On-Demand). Si une tâche échoue sur une instance, une autre instance reprendra le traitement de la tâche. Les tâches par lots s'exécutent tous les jours entre 00h00 et 06h00, heure locale. Quelle solution fournira des instances EC2 pour répondre à ces exigences de la manière la PLUS rentable ?
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Bonne réponse : Créer un nouveau modèle de lancement (launch template) pour le groupe Auto Scaling. Configurer les instances comme des instances Spot. Définir une politique de mise à l'échelle (scale out) basée sur l'utilisation du CPU..
Pourquoi c'est la réponse
La solution la plus rentable est de configurer les instances comme des instances Spot. Les instances Spot offrent une réduction significative des coûts (jusqu'à 90 % par rapport aux instances à la demande) car elles utilisent la capacité EC2 inutilisée. Étant donné que les tâches par lots peuvent être interrompues et reprises par une autre instance sans impact critique (comme mentionné dans la question), les instances Spot sont parfaitement adaptées. Une politique de mise à l'échelle basée sur l'utilisation du CPU garantit que le groupe Auto Scaling s'adapte dynamiquement à la charge de travail. Les Savings Plans et les Instances Réservées (RI) ne sont pas optimaux ici car ils nécessitent un engagement d'un an, ce qui est moins flexible et potentiellement moins rentable pour une charge de travail qui s'exécute seulement 6 heures par jour. Augmenter la taille de l'instance sans utiliser Spot ne réduit pas les coûts et pourrait même les augmenter.
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