Une entreprise possède des milliers d'appareils périphériques qui génèrent 1 To d'alertes d'état par jour, chaque alerte faisant environ 2 Ko. L'architecte de solutions doit implémenter une solution d'ingestion et de stockage hautement disponible pour une analyse future qui minimise les coûts et la gestion de l'infrastructure. L'entreprise doit conserver 14 jours de données disponibles pour une analyse immédiate et archiver les données de plus de 14 jours. Quelle est la solution la PLUS efficace sur le plan opérationnel qui répond à ces exigences ?

La solution la plus efficace sur le plan opérationnel est d'utiliser Kinesis Data Firehose pour l'ingestion et Amazon S3 pour le stockage. Kinesis Data Firehose est un service entièrement géré qui simplifie l'ingestion de données en continu vers S3, OpenSearch Service, Redshift, ou Splunk, minimisant ainsi la gestion de l'infrastructure. S3 offre une haute disponibilité et une durabilité pour le stockage des données. La configuration du cycle de vie S3 permet de transférer automatiquement les données vers S3 Glacier après 14 jours, répondant ainsi aux exigences d'archivage et de minimisation des coûts. Les autres options sont moins optimales : Lancer des instances EC2 pour l'ingestion introduit une gestion d'infrastructure significative et n'est pas entièrement géré. Utiliser Amazon OpenSearch Service pour toutes les données serait plus coûteux pour le stockage à long terme et la gestion des instantanés manuels n'est pas la solution la plus efficace pour l'archivage. Amazon SQS n'est pas conçu pour le stockage à long terme de grands volumes de données et la logique de copie et de suppression par les consommateurs ajoute de la complexité et des coûts opérationnels.