Une entreprise possède un serveur sur site qui utilise une base de données Oracle pour traiter et stocker les informations client. L'entreprise souhaite utiliser un service de base de données AWS pour atteindre une disponibilité plus élevée et améliorer les performances des applications. L'entreprise souhaite également décharger les rapports de son système de base de données principal. Quelle solution répondra à ces exigences de la manière la plus efficace sur le plan opérationnel ?

La solution la plus efficace sur le plan opérationnel est d'utiliser Amazon Aurora (compatible PostgreSQL ou MySQL) avec un déploiement Multi-AZ et des réplicas en lecture. Aurora offre une haute disponibilité, des performances améliorées et une évolutivité supérieure à Oracle RDS traditionnel, notamment pour les réplicas en lecture. Les réplicas en lecture déchargent efficacement les requêtes de reporting de l'instance principale, améliorant ainsi les performances de l'application transactionnelle. Les autres options sont moins optimales : Utiliser AWS DMS pour créer une instance RDS dans plusieurs régions AWS est une solution de reprise après sinistre, pas une solution de haute disponibilité ou de performance pour le reporting. Amazon RDS Single-AZ n'offre pas la haute disponibilité requise. Amazon RDS Multi-AZ avec Oracle est une amélioration, mais Aurora offre des performances et une évolutivité supérieures, en particulier pour les réplicas en lecture. De plus, Aurora est plus rentable à grande échelle.