Une entreprise possède une application web sur site qui subit des pics de latence deux fois par mois. Au début d'un pic, l'utilisation du CPU augmente immédiatement de 10 fois par rapport à la normale. L'entreprise va migrer l'application vers AWS et souhaite une mise à l'échelle automatique pour gérer l'augmentation de la demande. L'entreprise utilisera AWS Elastic Beanstalk pour le déploiement. Quelle solution répond à ces exigences ?

Les instances à performances extensibles (T2/T3/T4g) en mode illimité sont idéales pour les charges de travail avec des pics d'utilisation CPU occasionnels, car elles peuvent dépasser leur ligne de base et payer pour l'utilisation excédentaire, ce qui correspond au scénario de l'entreprise. L'adaptation basée sur les requêtes (request-based scaling) est appropriée car elle réagit directement à l'augmentation de la demande de l'application, gérant ainsi les pics de latence. Les instances optimisées pour le calcul (C-series) sont conçues pour des charges de travail nécessitant des performances CPU soutenues et élevées, pas pour des pics occasionnels, et seraient plus coûteuses. L'adaptation basée sur un calendrier (scheduled scaling) pourrait manquer la nature imprévisible des pics de latence, même s'ils sont bi-mensuels, car le moment exact peut varier. L'adaptation basée sur des métriques prédictives est plus complexe à configurer et pourrait ne pas être nécessaire pour des pics aussi clairement définis par une augmentation immédiate du CPU.